在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)正在以難以想象的速度增長(zhǎng)，隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，大量的數(shù)據(jù)將會(huì)積累起來(lái)。一般的數(shù)據(jù)分析工具不能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，更不能隨著分析思維和需求的變化及時(shí)改變分析字段和維度的組合，提供新的數(shù)據(jù)分析視角，不能及時(shí)為經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

一般數(shù)據(jù)分析工具下的數(shù)據(jù)分析決策

當(dāng)從花費(fèi)大量時(shí)間和人力做出的報(bào)表中發(fā)現(xiàn)某些異常數(shù)據(jù)后，想對(duì)這些異常數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析時(shí)，由于受到時(shí)間分析技術(shù)的限制，只能作罷，然后憑經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)問(wèn)題的原因和影響范圍。

在此前提下，企業(yè)只能選擇經(jīng)驗(yàn)決策，在落地決策過(guò)程中，不斷試錯(cuò)不斷修正，無(wú)形中拉長(zhǎng)了問(wèn)題的解決過(guò)程，增加了風(fēng)險(xiǎn)和成本。

BI工具輔助下的數(shù)據(jù)分析決策

從BI報(bào)表中可以一目了然地知道問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、范圍和原因。即使BI報(bào)表沒(méi)有直觀呈現(xiàn)的，也只需通過(guò)幾次點(diǎn)擊即可快速跳轉(zhuǎn)到相關(guān)頁(yè)面獲取信息，或通過(guò)多張圖表的聯(lián)動(dòng)，將數(shù)據(jù)多維顯示。

在充分了解和掌握數(shù)據(jù)的前提下，企業(yè)可以快速做出有效決策，通過(guò)后期的數(shù)據(jù)分析，跟蹤和監(jiān)督解決方案的實(shí)施情況，從而隨時(shí)掌握數(shù)據(jù)變化，了解問(wèn)題解決的過(guò)程和效果。

科學(xué)決策的前提是要理清數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系了如指掌

通過(guò)BI工具，可以將多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)有效整合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑。當(dāng)有一些突發(fā)性的需求時(shí)，BI工具可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析和挖掘，鉆取出所有相關(guān)的數(shù)據(jù)明細(xì)和分析報(bào)告，直觀地展示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，從而了解數(shù)據(jù)的根源，徹底理清數(shù)據(jù)。

如運(yùn)用億信ABI，可以連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，文件數(shù)據(jù)源，接口數(shù)據(jù)源等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)源。業(yè)務(wù)人員可以自助分析各類(lèi)數(shù)據(jù)，只需要簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)拖拽維度和指標(biāo)，即可快速生成圖表，應(yīng)對(duì)突發(fā)的分析需求也能應(yīng)對(duì)自如。不僅能夠?qū)崿F(xiàn)任意報(bào)表自由鉆取分析，還能將報(bào)表分享給領(lǐng)導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)使用移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)隨地都能查看數(shù)據(jù)分析報(bào)表，對(duì)相關(guān)問(wèn)題作出及時(shí)的應(yīng)對(duì)決策。