相信接觸過(guò)大數(shù)據(jù)的人，都聽(tīng)說(shuō)過(guò)商業(yè)智能（BI），那么這兩者之間有什么關(guān)系？要想知道大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系，首先要了解兩者的定義。 商業(yè)智能（BI） BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。 商業(yè)智能BI在數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于前端分析的位置，目的是為了更好的共享和使用數(shù)據(jù)。其核心作用是對(duì)獲取數(shù)據(jù)的多維度分析、數(shù)據(jù)的切片、數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆、cube等。通過(guò)ETL數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、然后對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，而后是商業(yè)智能的前端分析和展示。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)(Big Data)應(yīng)用是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)無(wú)法用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數(shù)據(jù)包括兩部分：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)的利用。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，相比以前的“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”，只是數(shù)據(jù)量大了，數(shù)據(jù)格式豐富了，存儲(chǔ)方式不同了。數(shù)據(jù)的利用，相比“商業(yè)智能",同樣是對(duì)數(shù)據(jù)的分析利用，只是由于數(shù)據(jù)豐富了，所以應(yīng)用前景更大了。從本質(zhì)上講，沒(méi)有太大區(qū)別。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的數(shù)據(jù)來(lái)源包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如各種數(shù)據(jù)庫(kù)、各種結(jié)構(gòu)化文件、消息隊(duì)列和應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其次才是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用和商業(yè)智能（BI）的關(guān)系 商業(yè)智能不能等同于不是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能BI的關(guān)系從應(yīng)用上來(lái)講，BI即商業(yè)智能，是一套完整解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。 大數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)海量處理，主要是對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI概念外延的擴(kuò)展，手段的擴(kuò)充，不存在取代的關(guān)系，也并不是互斥的關(guān)系。在實(shí)用性方面，傳統(tǒng)商業(yè)智能基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行分析以輔助決策，可以說(shuō)BI工具會(huì)更適合一般企業(yè)，這是未來(lái)趨勢(shì)。兩者是不一樣的概念，BI相對(duì)于大數(shù)據(jù)更傾向于決策，適合支持經(jīng)營(yíng)指標(biāo)支撐類(lèi)的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)則內(nèi)涵更廣，傾向于刻畫(huà)個(gè)體，更多的在于個(gè)性化的決策。 隨著云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)內(nèi)CRM、ERP、SCM等各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)將會(huì)越來(lái)越龐大，如何有效利用這些海量的數(shù)據(jù)，支持企業(yè)做出準(zhǔn)確快速的決策是不得不深入考慮的一個(gè)問(wèn)題。因此，將來(lái)市場(chǎng)對(duì)商業(yè)智能的需求將是巨大的。傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術(shù)，如ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和可視化報(bào)表技術(shù)，由于不能解決海量數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))的處理問(wèn)題，已經(jīng)處于淘汰的邊緣，商業(yè)智能BI的許多功能可以被相應(yīng)的大數(shù)據(jù)組件所取代。 總結(jié) 目前許多BI廠商都在尋求突破，開(kāi)發(fā)出各種各樣的新型商業(yè)智能BI。億信ABI就是其中比較出色的一款全能型BI產(chǎn)品，其融合了ETL數(shù)據(jù)處理、指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能。從數(shù)據(jù)源接入，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，再到數(shù)據(jù)分析和挖掘，打通數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)填報(bào)、處理、分析一體化，為用戶(hù)提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。支持基于列存儲(chǔ)的MPP架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行敏捷分析，百億數(shù)據(jù)可達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)，給用戶(hù)帶來(lái)極致的產(chǎn)品體驗(yàn)，可解決TB甚至PB級(jí)超大數(shù)據(jù)量敏捷分析的難題。