企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的過程，從管理角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要自上而下的戰(zhàn)略部署，需要高層領(lǐng)導(dǎo)在行動上給予大力支持，從全局角度出發(fā)制定長遠的目標和發(fā)展計劃，并進行合理組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，最終在全公司形成“用數(shù)據(jù)思考、用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策”的數(shù)據(jù)文化。商務(wù)智能BI占據(jù)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要地位，貫穿整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。 商務(wù)智能BI助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1、體系架構(gòu)：選擇適合自己的 體系架構(gòu)是指數(shù)字化技術(shù)架構(gòu)，無論選擇哪種架構(gòu)，首先是要明確企業(yè)的戰(zhàn)略定位和業(yè)務(wù)目標，之后才是采用合適體系架構(gòu)支撐以實現(xiàn)這個目標。 2、數(shù)據(jù)分析(BI)：不能繞開的路 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個典型標志是從流程驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，這一過程中數(shù)據(jù)是重要資源和生產(chǎn)要素。然而企業(yè)的數(shù)據(jù)普遍存在如下問題，亟待解決： 黑暗數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)被收集、處理和存儲，但是業(yè)務(wù)上沒有做任何使用。 數(shù)據(jù)孤島：信息系統(tǒng)各自為政，數(shù)據(jù)孤立、標準不統(tǒng)一、缺乏關(guān)聯(lián)性。 數(shù)據(jù)決策：不能適應(yīng)各管理層和業(yè)務(wù)用戶的個性化分析需求，需要豐富分析路徑，如管理駕駛艙、及時預(yù)警、移動決策等。 數(shù)據(jù)分析軟件功能 如何才能高效利用數(shù)據(jù)，成為了企業(yè)數(shù)字化過程中不得不研究的課題。只有通過采集、清洗、轉(zhuǎn)換、整合、分析應(yīng)用才能發(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價值。這一過程，離不開數(shù)據(jù)分析(BI)。 3、平臺賦能：業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)雙驅(qū)引擎 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，需要有合適的數(shù)字化平臺來支撐，建立業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)的雙驅(qū)引擎，實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，形成業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)的雙驅(qū)引擎，發(fā)揮其互補作用。 4、迭代完善：動態(tài)調(diào)整，持續(xù)優(yōu)化 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所涉及的數(shù)據(jù)標準、管理流程、管理制度、以及使用的技術(shù)和工具需要緊跟企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展，動態(tài)調(diào)整、持續(xù)優(yōu)化。 BI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺表示企業(yè)在決定進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時需要選擇適合自己發(fā)展情況和行業(yè)屬性的工具，在資源層面需要通過內(nèi)外IT力量的整合/借用。