一、簡化，協(xié)作并做更多事情

當(dāng)今的頂級(jí)數(shù)據(jù)分析解決方案簡化了過去非常復(fù)雜的過程。簡化大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（例如Spark和Hadoop）中的端到端分析生命周期，使您可以大規(guī)模使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目上跨數(shù)據(jù)科學(xué)，業(yè)務(wù)線和IT團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)作可提高整個(gè)組織的效率和生產(chǎn)力。

二、查找異常并采取措施

在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部和邊緣都分析大量流數(shù)據(jù)，使您能夠發(fā)現(xiàn)異常，做出決策并在影響點(diǎn)采取行動(dòng)。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，能夠?qū)崟r(shí)分析，過濾，匯總并獲得洞察力，使您能夠在異常成為大問題之前就找到它們。

三、運(yùn)營，監(jiān)控，管理和信任

許多組織都在努力使分析操作化。隨著數(shù)據(jù)的漂移和模型的衰減，能夠在邊緣或直接在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中保留，刷新和自動(dòng)部署新的分析模型，可讓您了解可信賴的結(jié)果并采取行動(dòng)。

四、將智慧與行動(dòng)聯(lián)系起來

借助對(duì)任何地方所有數(shù)據(jù)的完全可見性，您的組織可以基于實(shí)時(shí)，可行的見解和情報(bào)做出最佳決策。通過將分析融入業(yè)務(wù)并自動(dòng)化決策來改善業(yè)務(wù)成果。通過具有內(nèi)置，連續(xù)反饋的閉環(huán)解決方案，了解更多，改進(jìn)和構(gòu)建智能。

五、快速正確的回應(yīng)

在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)事件，并確保合適的人員在正確的時(shí)間采取正確的行動(dòng)，以快速糾正問題。使用微服務(wù)來實(shí)現(xiàn)邊緣評(píng)分和基于開放源技術(shù)的占用空間很小的現(xiàn)代無服務(wù)器應(yīng)用程序。

數(shù)據(jù)分析的影響

正確利用數(shù)據(jù)分析，可以成為競爭優(yōu)勢的來源。著眼于數(shù)據(jù)分析的組織可以推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改善客戶體驗(yàn)并創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司文化。使用數(shù)據(jù)分析，組織可以識(shí)別新的商機(jī)并使用見解來確定操作的優(yōu)先級(jí)并創(chuàng)建新的收入來源

為了利用數(shù)據(jù)分析可以為組織提供的價(jià)值，公司必須考慮每個(gè)業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化結(jié)果并推動(dòng)更明智的決策。

隨著數(shù)據(jù)分析計(jì)劃被越來越多的接受，組織將從傳統(tǒng)的報(bào)告轉(zhuǎn)移到更高級(jí)的實(shí)時(shí)分析解決方案。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織變得越來越重要，公司內(nèi)的數(shù)據(jù)分析程序?qū)?huì)迅速發(fā)展。

億信ABI是一個(gè)幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)步的商業(yè)智能平臺(tái)。幫助企業(yè)任何角色快速處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析及決策。它既能支持對(duì)分析表進(jìn)行數(shù)據(jù)回填設(shè)置，又能完成數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，服務(wù)數(shù)據(jù)分析。 億信ABI已經(jīng)有超過8000+企業(yè)用戶正在使用，廣泛運(yùn)用于金融、稅務(wù)、政務(wù)、能源應(yīng)急、醫(yī)療衛(wèi)生、零售及制造等主流行業(yè)。

數(shù)據(jù)分析的最佳應(yīng)用方向

· 檢測異常

· 管理客戶數(shù)據(jù)

· 管理風(fēng)險(xiǎn)

· 檢測欺詐

· 個(gè)性化和定制

· 進(jìn)行市場調(diào)查