世界正在經歷一場以大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的信息技術變革。大數(shù)據(jù)對社會生產生活產生的影響絕不限于技術層面，更本質上，它為我們看待世界提供了一種全新的方法——決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，數(shù)據(jù)成為重要的戰(zhàn)略資源和新生產要素。

一、什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠分析其所有數(shù)據(jù)（實時，歷史，非結構化，結構化，定性），以識別模式并生成洞察力，以告知并在某些情況下使決策自動化，將數(shù)據(jù)情報與行動聯(lián)系起來。當今最好的數(shù)據(jù)分析解決方案支持從訪問、準備和分析數(shù)據(jù)到實施分析和監(jiān)視結果之間端到端分析過程。

數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠以數(shù)字方式改變其業(yè)務和文化，使其決策更具創(chuàng)新性和前瞻性。由算法驅動的組織超越了傳統(tǒng)的KPI監(jiān)視和報告，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式，是新的創(chuàng)新者和業(yè)務領導者。

二、基本數(shù)據(jù)分析功能包括以下幾個方面： 1、商業(yè)智能和報告

分析數(shù)據(jù)并向業(yè)務主管和其他最終用戶提供可操作的信息，以便他們可以做出明智的業(yè)務決策，這是數(shù)據(jù)分析的最大用途之一。數(shù)據(jù)分析也稱為“商業(yè)智能”，是任何企業(yè)的信息門戶。消費者，開發(fā)人員，數(shù)據(jù)建模人員，數(shù)據(jù)質量經理，業(yè)務主管，運營經理和其他人員依靠報表和儀表板來幫助監(jiān)視業(yè)務進度，狀態(tài)，中斷，收入，合作伙伴等。

2、數(shù)據(jù)整理/數(shù)據(jù)準備

良好的數(shù)據(jù)分析解決方案包括可行的自助數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)準備功能，可以輕松，快速地從不完整，復雜或凌亂的各種數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)，并進行清理以方便進行混搭和分析。

3、數(shù)據(jù)可視化

為了從數(shù)據(jù)中收集見解，許多分析師和數(shù)據(jù)科學家依靠數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)的圖形表示來幫助人們直觀地探索和識別數(shù)據(jù)中的模式和異常值。出色的數(shù)據(jù)分析解決方案將包括數(shù)據(jù)可視化功能，從而使數(shù)據(jù)探索更加輕松快捷。

4、地理空間和位置分析

如果您的分析解決方案不包括地理空間和位置分析，則分析大型數(shù)據(jù)集通常沒有任何意義。將這一層智能添加到數(shù)據(jù)分析中，使您可以開發(fā)見識并發(fā)現(xiàn)以前可能從未見過的數(shù)據(jù)中的關系。您可以更好地預測最有價值的客戶在哪里，以及他們購買產品的途徑。

5、預測分析

今天，業(yè)務數(shù)據(jù)分析的最大用途之一就是預測事件。例如，預測何時機器將發(fā)生故障或在特定時間在特定商店需要多少庫存。預測分析涉及獲取歷史數(shù)據(jù)并創(chuàng)建模型以幫助預測未來事件。傳統(tǒng)上，高級分析一直是訓練有素的數(shù)據(jù)科學家，統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)工程師的領域。但是隨著軟件的進步，公民數(shù)據(jù)科學家越來越多地扮演這些角色。許多分析公司預測，在生成的高級分析數(shù)量上，公民數(shù)據(jù)科學家將超過數(shù)據(jù)科學家。

6、機器學習

機器學習涉及使用算法迭代分析模型的自動化，這些算法可以從數(shù)據(jù)中反復學習并優(yōu)化性能。借助適用于大數(shù)據(jù)的機器學習算法，您可以使計算機工作，以尋找新的模式和見解，而無需對它們的外觀進行明確編程。尋找可提供自然語言搜索，圖像分析和增強分析的數(shù)據(jù)分析解決方案。

7、流分析

在緊要關頭處理實時事件已成為當今數(shù)據(jù)分析的一項關鍵功能。實時從IoT流設備，視頻源，音頻源和社交媒體平臺中提取數(shù)據(jù)是當今頂級分析解決方案的一項基本功能。

三、如何使用數(shù)據(jù)分析：分析過程

1. 了解業(yè)務問題。

2. 收集/識別與問題有關的數(shù)據(jù)。

3. 準備數(shù)據(jù)進行分析。

4. 分析數(shù)據(jù)以生成見解。

5. 部署/操作分析和模型。

6. 監(jiān)控和優(yōu)化性能。

從數(shù)據(jù)生成見解的第一步是確保其組織，準確和可操作。許多公司從創(chuàng)建使用虛擬數(shù)據(jù)層跨不同源訪問和集成數(shù)據(jù)的標準方法開始。接下來，在自動執(zhí)行數(shù)據(jù)整理之后，公司可以將時間和精力集中在處理數(shù)據(jù)異常值或不一致之處上。接下來，視覺分析可以提供豐富的交互式儀表板來進行數(shù)據(jù)探索，從而以直觀的格式為公司提供強大的分析功能。許多組織使用數(shù)據(jù)科學來創(chuàng)建模型以提供預測見解。此外，數(shù)據(jù)分析解決方案現(xiàn)在不斷提取實時流數(shù)據(jù)，以進行最準確的分析。借助新的見解，組織可以快速行動，對實時和歷史數(shù)據(jù)都有清晰的了解，從而使緊急決策變得簡單。

如今，組織可以使用數(shù)據(jù)分析來檢查，清理，轉換和建模其數(shù)據(jù)。頂級的數(shù)據(jù)分析解決方案可以為您完成所有這些工作，從而使您能夠充分利用數(shù)據(jù)并改善業(yè)務戰(zhàn)略。

四、億信ABI介紹

億信ABI作為一站式數(shù)據(jù)分析平臺，融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應用等核心功能。億信ABI是一個幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動企業(yè)進步的商業(yè)智能平臺。幫助企業(yè)任何角色快速處理數(shù)據(jù)、進行分析及決策。它既能支持對分析表進行數(shù)據(jù)回填設置，又能完成數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)質量，服務數(shù)據(jù)分析。

億信ABI已經有超過8000+企業(yè)用戶正在使用，廣泛運用于金融、稅務、政務、能源應急、醫(yī)療衛(wèi)生、零售及制造等主流行業(yè)。

 了解更多億信ABI知識：https://www.esenabi.com/