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      首頁通信行業BI商業智能案例通信行業:大數據平臺助力IT數字化轉型

      通信行業:大數據平臺助力IT數字化轉型

      客戶簡介

      國內某大型生產銷售通信設備的民營通信科技公司,1987年正式注冊成立,總部位于中國深圳坂田,是全球領先的信息與通信技術(ICT)解決方案供應商,專注于ICT領域,堅持穩健經營、持續創新、開放合作,在電信運營商、企業、終端和云計算等領域構筑了端到端的解決方案優勢,為運營商客戶、企業客戶和消費者提供有競爭力的ICT解決方案、產品和服務,并致力于使能未來信息社會、構建更美好的全聯接世界。2017年,華為排名《財富》世界500強第83位。

      項目背景

      在企業規模飛速擴張的今天,各類業務、應用系統全方位地覆蓋了整個企業。應用系統從最初的滿足用戶需求,跨越到分析用戶體驗及用戶畫像,立志為全球用戶提供最好的服務和體驗。

      基于此初衷,該企業各部門越來越重視運營這個模塊,IT數字化運營的概念也逐漸浮出水面。數字化運營在中小型企業實現起來也許不會那么困難,但對于龐大且歷史長久的華為來說必會大動干戈,數字化運營將面對海量的數據存儲,企業級數據倉庫和各業務數據集市的建設,以及如何在海量數據中挖掘分析出有價值的KPI。對于運營人員來說,最快、最準、最新的運營數據支持,往往能讓他們事半功倍。

      IT數字化運營所面對的困難:

      1、海量數據的存儲和處理引擎

      2、企業級的數據倉庫和數據集市的建設

      3、數據處理的可拓展性(挖掘算法、自定義算法的支持)

      4、運營頁面的響應速度

      項目建設情況

      為解決以上問題,項目中使用我公司自主研發的分布式大數據庫產品PetaBase ,代替了傳統的關系型數據庫作為主要的數據處理引擎。

      挑戰一:海量數據的存儲和處理引擎

      PetaBase數據存儲基于Hadoop提供的HDFS分布式文件存儲方式,支持關系型數據庫和非結構化的數據導入,解決了用戶海量數據存儲的問題。數據處理使用impala內存計算引擎,相對于Hadoop生態中其他的計算引擎,他有著計算快,支持大多數SQL中的DDL和DML語句等優勢。在本次華為數字化運營項目中共處理60多T的數據,其中單表最大數據量達到80億條,3級ETL跑批只需4到6個小時即可完成。

      挑戰二:企業級的數據倉庫和數據集市的建設

      IT數字化運營系統共分為四層,分別是底層數據源,存儲層,服務層和應用層。底層數據源包含多個業務系統的底層數據,來源于關系型數據庫,Nosql數據庫,文本數據等多種數據源。存儲層通過PetaBase大數據平臺進行搭建,在PetaBase中對底層多源數據進行匯總存儲并分層處理,形成多層次數據模型,完成面向應用的數據倉庫與數據集市的建設。PetaBase大數據平臺為其他平臺提供數據接口,為上層應用提供數據基礎。

      大數據平臺助力IT數字化轉型

      挑戰三:數據處理的可拓展性

      由于PetaBase的數據存儲在HDFS中,Hadoop生態中有多種多樣的數據處理引擎,并能支持用戶自定義函數的擴展(數據挖掘函數等)。項目中有用到多種數據挖掘的方法,比如通過箱線圖的算法來排除異常性能數據,然后取正常性能數據升序排序后的90%位置的數據作為性能值的一個度量,并通過用戶自定義的函數來實現。


      挑戰四:運營頁面的響應速度

      億信BI可以直接配置PetaBase為數據連接池?;趦|信BI的并行運算等性能優化手段結合PetaBase數據庫的運算性能優勢,目前IT數字化運營報表可實現5秒內響應這一效率要求。

      價值體現

      一、海量數據高效存儲與運算

      隨著華為IT智能運營平臺(eSee)承擔的IT數字化轉型的使命加強,eSee平臺的底層數據覆蓋范圍和數據量呈指數級增長,單靠傳統關系型數據庫已無法滿足要求,平臺需要一套基于大數據架構的數據庫承擔底層數據存儲計算工作,而PetaBase的出現正好彌補了華為IT運營平臺的不足,并且PetaBase與億信BI同出一脈,天然的融為一體,讓PetaBase對比其他大數據架構平臺有更多優勢,在項目中應用起來非常便捷。

      當前PetaBase已經承擔華為IT智能運營平臺(eSee)底層大部分的數據存儲以及計算處理工作,處理能力得到客戶充分認可:

      Saas服務層,PetaBase底層處理的數據已覆蓋600+IT產品、80+IT用戶的用戶行為、產品質量以及應用本身的業務量的數據,這些應用數據計算處理后被廣泛用于單產品的數字化運營、全球IT服務的5s度量、產品經營分析、用戶服務畫像等重要的業務場景中。通過運營洞察各產品在網運行情況,驅動產品自我改進;支持撐各類IT用戶的ROADs體驗落地;發現業務流量的高地,支撐流量低的應用"日落"。

      Paas平臺層,PetaBase在平臺底層支撐華為云服務的百萬級VM對應資源的性能容量的運營數據的處理,通過資源使用率的度量,幫助業務優化資源管理和分配,讓云資源能及時合理使用和釋放,提升云資源使用效率。

      Iaas基礎設施層,Patabase底層承擔華為全球5大中心和RDC、SR數據中心的機柜、電力、能耗數據的處理工作,同時支撐著全球10+IT后端資產的性能容量的運營數據的后臺處理,處理的數據通過前端億信BI給各業務場景構建的運營界面,助力華為IT的資產使用效率的提升、降低IT基礎設施的成本投資,使能華為IT數字化轉型成功!

      二、與億信BI完美結合

      在內部要求全球IT服務頁面5s達標,對于IT智能運營平臺(eSee)而言這也是一項必須完成的目標。如何讓報表計算能在5s內得到響應,這是一項不小的挑戰,尤其是在數據下探分析的時候,因為明細的數據量很大,計算結果一般很難在5s得到。但是如果把這種無法做匯總的大數據的計算放在PetaBase里面計算情況就不一樣了,通過項目的實踐證明,將報表的明細查詢放在PetaBase里進行,之前無法達到業務要求的報表,通過優化都可以達標。

      完成數字化運營后,基于已構建的企業級別的數字化平臺,實現物與物、物與人之間的互聯,向智能物聯網(IoT)華麗轉身。

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